반응형 머신러닝 시스템1 머신러닝 시스템 설계 - Chapter 7. 모델 배포와 예측 서비스 배포 (deploy)는 일반적으로 모델을 실행하고 액세스 가능하게 함을 의미하는 포괄적인 용어 모델은 보통 개발 환경에서 실행되지만 모델을 배포하려면 개발 환경에서 벗어나야 함 모델을 테스트하기 위해 스테이징 환경에 배포하거나 최종 사용자가 사용할 프로덕션 환경에 배포 프로덕션은 다양한 스펙트럼에서 정의될 수 있음 어떤 팀에게 프로덕션이란 비즈니스 팀에 보여줄 플롯을 생성하는 일이지만 어떤 팀에게는 하루 수백만 명 사용자를 위해 모델을 계속 가동하는 것을 의미 상황에 따라 프로덕션 환경도 매우 다양하지만 일반적으로 두 번째 팀에 가까운 상황일 때 '배포'가 중요 '어려운 부분을 모두 무시하면 배포가 쉽다'라는 말처럼 단순한 배포는 매우 쉬움 특히 최근 들어 간단한 배포를 위한 도구와 코드들이 많이 제공되.. 2023. 12. 10. 이전 1 다음 반응형
